算法复习-动态规划(5)
LeetCode 139 单词拆分
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
说明:
拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1:
输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。
示例 2:
输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3:
输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/word-break
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分析
状态变量dp[i]:s中到第i个字符能否被字典拆分
状态转移方程:这个就比较难找了,这题目不像前面几道题前者的状态和后者的状态关联性那么明显,但是实际上因为存在一个字符重复被利用的问题,我们需要检查前一个匹配成功的单词避免重复利用!
即
for i->n
for auto word:wordDict
if(i-word.size()>=0) 匹配的长度必须大于等于词典中的单词长度
if(s.compare(i-word.size(),word.size(),word)&&dp[i-word.size()])
dp[i]=true
break;
## 代码
class Solution {
public:
bool wordBreak(string s, vector
if(s.empty()||wordDict.empty())
return false;
int n=s.size();
vector
dp[0]=true;
for(int i=0;i<=n;i++)
{
for(auto word:wordDict)
{
int ws = word.size();
if(i - ws >= 0) {
if (!s.compare(i-ws, ws, word)&&dp[i-ws]) {
dp[i] = true;
break;
}
}
}
}
//从开始到是否在这里面
return dp[n];
}
};
```
感想
这道题的状态转移方程是真的很特别,和之前的完全不太一样。从前面做的来看,过去的状态与现在的状态之间的联系很多变,有过去中取最大值最小值的,也有累加的,同时还有这道题的作为现在的状态的一个条件变量来进行赋值。很多遍,需要灵活一些。